Usar un vehículo comunalmente es el futuro

CAR SHARING

LAS VENTAJAS DE TENER UN CARRO; SINLAS DESVENTAJASDE POSEERLO

Leonardo Gálves Bulla

Tener carro es cada vez...

Nos imaginamos que usted ha tenido ideas para negocios, y que esas ideas no son necesariamente las más conservadoras o que suenan cuerdas. Nos imaginamos que se las ha contado a sus amigos y que quizá se le han reído. Ahora imagínese contándosela a un banco. En la era en que las ideas estúpidas han convertido a cientos de miles en millonarios, uno puede tender a creer que está sentado sobre una mina de oro – así la gente lo tilde de loco – que nadie le quiere financiar. Las historias van desde un tipo que deja la universidad para dedicarse a su proyecto de llevar la vida universitaria a internet que termina convirtiéndose en la red social más grande del mundo valuada en miles de millones de dólares, el deseo de formar un mapa de Israel a partir de la información que la comunidad les entrega voluntariamente lleva a crear la plataforma más confiable del mundo para movilizarse por carro que fue comprada por Google por mil millones de dólares, el deseo de crear una plataforma a la que la gente pudiera ingresar para encontrar información en las millones de páginas de internet que existen formó una compañía que genera casi 20 mil millones de dólares en ingresos. Y los ejemplos siguen. Son incontables las empresas. Son incontables las empresas que han llegado a ser monstruos enormes que nacen de ideas aparentemente sencillas o ideales estúpidos.

Poseer las cosas sólo nos hace acumularlas; compartirlas es la nueva moda.

Economías Colaborativas

Andrea Serna Borda

Desde hace muchos años siempre se ha tenido diversas piensa, consumir no es únicamente apropiarse de un objeto a través de un proceso de compra; consumirlo tiene que ver con el tipo de relación que se establece con él, la manera de usarlo y las emociones que trae consigo esta acción, el acto de consumir va más allá del momento de la compra porque lo que realmente importa va después, lo importante es el vínculo que hoy en día se puede decir que el consumo es la manera de estar

INTRODUCCION

Las revistas científicas tienen gran relevancia para las instituciones escolares ya que muestran los conocimientos profundos y especializados sobre un tema, esto conlleva a que publicar en ellas se convierta en un reto para las organizaciones encargadas de crear las revistas y generar estrategias para coordinar y apoyar las revistas institucionales haciéndolas más visibles, es por esto que el objetivo de este artículo es identificar la relevancia de la Revista Civilizar: Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Sergio Arboleda para los profesores y estudiantes de la institución. La metodología tiene un enfoque cualitativo con un alcance descriptivo y exploratorio en donde se implementó como técnica la recopilación documental de artículos cuya veracidad radica en la consulta de bases de datos y revistas especializadas, adicional se realizaron encuestas con una muestra de 60 y la creación de una base de datos para identificar las áreas, países y universidades en las que es citada la revista. De esa manera, se concluyó que no se estaba teniendo el alcance deseado para el target, con lo cual se buscaron metas de cambio para poder desarrollar una estrategia de comunicación para el conocimiento de la existencia de la Revista Civilizar entre los universitarios y profesores con cierto nivel de estudios.

El término  de Inteligencia Artificial

Sonaba algo lejano hace apenas algunos años, cada vez más la vemos incorporada a nuestra vida diaria y ahora también se está integrando rápidamente en la manera en cómo se compra la publicidad. Aquí es donde la Inteligencia Artificial transforma grandes cantidades de información compleja, el nuevo conocimiento está cobrando cada vez más protagonismo. La inteligencia artificial en Publicidad, se está convirtiendo en un elemento importante cuando se trata de un sector que ofrece una enorme cantidad de datos y que también cuenta con una gran competencia. También nos permite crear experiencias cada vez más personalizadas y enfocadas para cada consumidor.

Los algoritmos más avanzados se están convirtiendo en la respuesta al mayor desafío de un profesional de publicidad: obtener información en profundidad y que esta sea interpretada por la máquina sobre el potencial de compra de los clientes de forma inteligente. Se enfoca en analizar enormes cantidades de datos y de segmentar el mercado según las necesidades y gustos del consumidor.

El uso de la inteligencia artificial con el Big Data se reafirma como aliado clave de las marcas para disparar las ventas con mejores resultados, dirigiendo automáticamente los anuncios al usuario idóneo y aportando información concreta, información de valor en el momento y contexto adecuado. Lo que podemos es ir más allá y aprender progresivamente de los recorridos virtuales del cliente, ofreciéndole los mejores contenidos en función a sus gustos y a sus nuevas necesidades. Para poder entender mejor sobre la inteligencia artificial, es bueno que hagamos un repaso sobre qué es Deep Learning o aprendizaje no supervisado. Según el portal “ThinkwithGoogle”, es cuando se desarrolla la idea del aprendizaje profundo a través de ciertos modelos informáticos que funcionan de forma pareja al cerebro humano, un sistema de redes artificiales de neuronas que analiza los datos.

Lo que hace la máquina es evaluar ejemplos e instrucciones para modificar información en el caso de que se produzcan errores, haciendo que el sistema extraiga patrones que faciliten la solución de problemas de una manera bastante precisa y tomando decisiones a partir de datos. Ahora bien, entendiendo lo que es Deep Learning podemos explicar la ayuda que esta le dará a la publicidad. Gracias a que ahora la tecnología puede resolver problemas de programación, se podrá programar contenido publicitario para que aparezcan a un público objetivo interesado en ellas y que el contenido sea relevante para ellos mismos.

Los avances en el Deep Learning y su aplicación en la publicidad cada vez más van evolucionando, y las marcas no dejan de innovar y llegar con nuevas formas de alcanzar al consumidor. El Deep Learning es importante dentro de este campo, debido al potencial que tiene como uso en diferentes aplicaciones en el mundo real, puesto que pueden aplicarse de forma exitosa a grandes volúmenes de datos para descubrir y aplicar el conocimiento, así como para realizar predicciones a partir de él.